Wakil Presiden AI Databricks mengatakan perang bakat AI baru saja dimulai

Untuk edisi terakhir saya tahun ini, saya berfokus pada perang bakat AI, yang merupakan tema yang saya liput sejak buletin ini diluncurkan hampir dua tahun lalu. Dan teruslah membaca informasi terbaru dari dalam Google dan Meta minggu ini.

Tapi pertama-tama, saya butuh pertanyaan Anda tentang masalah kantong surat yang saya rencanakan untuk terbitan pertama saya di tahun 2025. Anda bisa kirimkan pertanyaan melalui formulir ini atau tinggalkan di komentar.

Minggu ini, Databricks diumumkan putaran pendanaan terbesar yang diketahui untuk perusahaan teknologi swasta mana pun dalam sejarah. Perusahaan AI ini sedang dalam tahap akhir mengumpulkan $10 miliar, yang hampir semuanya akan digunakan untuk membeli kembali saham karyawan.

Cara perusahaan melakukan pendekatan terhadap kompensasi sering kali tidak tercakup dalam industri teknologi, padahal strateginya memainkan peran penting dalam menentukan perusahaan mana yang maju lebih cepat. Dinamika ini tidak sekuat perang memperebutkan bakat AI, seperti yang telah saya bahas sebelumnya.

Untuk lebih memahami apa yang mendorong keadaan ini menuju tahun 2025, minggu ini saya berbicara dengannya Naveen RaoWakil Presiden AI di Databricks. Rao adalah salah satu orang favorit saya untuk diajak bicara tentang industri AI. Dia sangat teknis namun juga berpikiran bisnis, setelah berhasil menjual banyak startup. Perusahaan terakhirnya, MosesML, dijual ke Databricks seharga $1,3 miliar pada tahun 2023. Sekarang, dia mengawasi produk AI untuk Databricks dan terlibat erat dalam upaya perekrutan talenta terbaik.

Percakapan kami di bawah ini membahas logika di balik putaran pendanaan besar-besaran Databricks, bakat AI spesifik apa yang masih langka, mengapa menurutnya AGI tidak akan segera terwujud, dan banyak lagi.

Percakapan berikut telah diedit agar panjang dan jelasnya:

Mengapa putaran ini sebagian besar dilakukan untuk membantu karyawan menjual saham? Karena $10 miliar itu banyak. Anda dapat melakukan banyak hal dengan itu.

Perusahaan ini berusia kurang lebih 11 tahun. Ada karyawan yang sudah lama berada di sini. Ini adalah cara untuk mendapatkan likuiditas bagi mereka.

Kebanyakan orang tidak mengerti bahwa ini tidak masuk ke dalam neraca Databricks. Hal ini sebagian besar akan menyediakan likuiditas bagi karyawan lama, (dan) likuiditas di masa depan bagi karyawan saat ini dan karyawan baru. Akhirnya netral terhadap dilusi karena sahamnya sudah ada. Mereka telah dialokasikan kepada karyawan dan ini memungkinkan mereka untuk menjualnya untuk menutupi pajak yang terkait dengan saham tersebut.

Seberapa besar peningkatan pesat dalam penilaian perusahaan AI berkaitan dengan perang bakat?

Itu nyata. Kuncinya di sini adalah bahwa ini bukan hanya bakat AI murni – orang-orang yang menghasilkan hal besar berikutnya, makalah besar berikutnya. Kami pasti mencoba mempekerjakan orang-orang itu. Ada seluruh infrastruktur perangkat lunak dan cloud yang perlu dibangun untuk mendukung hal-hal tersebut. Saat Anda membangun sebuah model dan ingin meningkatkannya, itu sebenarnya bukanlah bakat AI. Ini adalah bakat infrastruktur.

Gelembung yang kita rasakan seputar AI telah menciptakan lingkungan di mana semua talenta tersebut direkrut secara besar-besaran. Kami harus tetap kompetitif.

Siapa yang paling agresif dalam menetapkan harga pasar untuk talenta AI?

OpenAI pasti ada. Antropis. Amazon. Google. Meta. xAI. Microsoft. Kami terus bersaing dengan semua perusahaan ini.

Bisakah Anda menyebutkan jumlah peneliti yang dapat membangun model perbatasan baru di bawah 1.000?

Ya. Itu sebabnya perang bakat begitu panas. Pengaruh yang dimiliki seorang peneliti dalam suatu organisasi belum pernah terjadi sebelumnya. Ide seorang peneliti dapat mengubah produk sepenuhnya. Itu agak baru. Dalam semikonduktor, orang yang menemukan arsitektur transistor baru memiliki pengaruh seperti itu.

Itu sebabnya para peneliti ini begitu dicari. Seseorang yang memunculkan ide besar berikutnya dan terobosan besar berikutnya dapat memberikan pengaruh besar pada kemampuan perusahaan untuk menang.

Apakah Anda melihat kumpulan talenta akan berkembang dalam waktu dekat atau akan tetap dibatasi?

Saya melihat beberapa aspek dari kumpulan itu meluas. Dengan mampu membangun infrastruktur yang tepat dan mengelolanya, peran-peran tersebut semakin meluas. Sisi peneliti tingkat atas adalah bagian yang sulit. Ini seperti mencari LeBron James. Hanya saja tidak banyak manusia yang mampu melakukan hal tersebut.

Saya akan mengatakan itu Akuisisi gaya infleksi sebagian besar didorong oleh mentalitas seperti ini. Anda memiliki konsentrasi talenta papan atas di perusahaan rintisan ini dan kedengarannya konyol betapa banyak orang yang membayar. Tapi itu tidak konyol. Saya pikir itu sebabnya Anda melihatnya Google merekrut kembali Noam Shazeer. Sangat sulit untuk menemukan yang lain Noam Shazeer.

Seorang pria yang kami miliki di perusahaan saya sebelumnya yang saya dirikan, Nervana, bisa dibilang adalah programmer GPU terbaik di dunia. Dia ada di OpenAI sekarang. Setiap inferensi yang terjadi pada model OpenAI dijalankan melalui kodenya. Anda mulai menghitung biaya hilir dan hasilnya seperti, “Astaga, orang ini menghemat $4 miliar.”

Apa keuntungan yang Anda miliki saat mencoba mempekerjakan seorang peneliti di Databricks?

Anda mulai melihat beberapa bias seleksi dari kandidat yang berbeda. Beberapa di antaranya AGI atau gagal, dan tidak apa-apa. Ini adalah motivasi besar bagi beberapa orang terpintar di luar sana. Kami pikir kami akan mencapai AGI melalui pembuatan produk. Ketika orang menggunakan teknologi, segalanya menjadi lebih baik. Itu bagian dari promosi kami.

AI berada dalam basis pertumbuhan besar-besaran tetapi juga mencapai puncaknya dan sedang menuju ke bawah Kurva sensasi Gartner. Saya rasa saat ini kita berada pada kondisi yang menurun, sedangkan Databricks telah membangun bisnis yang sangat kuat. Itu sangat menarik bagi sebagian orang karena menurut saya kita tidak begitu rentan terhadap hype.

Apakah para peneliti yang Anda ajak bicara benar-benar yakin bahwa AGI akan segera hadir? Apakah ada konsensus mengenai kapan hal itu akan terjadi?

Sejujurnya, tidak ada konsensus yang bagus. Saya sudah lama berkecimpung di bidang ini dan saya cukup vokal mengatakan bahwa ini tidak akan terjadi lagi. Model bahasa yang besar adalah teknologi yang hebat. Negara ini mempunyai peningkatan ekonomi dan efisiensi dalam jumlah besar yang dapat diperoleh dengan menciptakan produk-produk hebat di sekitarnya. Tapi itu bukan semangat yang biasa kita sebut AGI, yaitu kecerdasan manusia atau bahkan kecerdasan hewan.

Hal-hal ini tidak menciptakan kecerdasan magis. Mereka mampu membagi ruang yang kita sebut sebagai fakta dan pola dengan lebih mudah. Ini tidak sama dengan membangun pembelajar kausal. Mereka tidak begitu memahami cara kerja dunia.

Anda mungkin punya terlihat milik Ilya Sutskever bicara. Kita semua meraba-raba dalam kegelapan. Penskalaan adalah sebuah terobosan besar. Wajar jika banyak orang merasa antusias dengan hal itu. Ternyata kami tidak menyelesaikan masalah dengan benar.

Apakah ide baru yang akan diterapkan pada AGI merupakan pendekatan komputasi atau “penalaran” saat pengujian?

Tidak. Saya pikir itu akan menjadi hal yang penting untuk kinerja. Kita dapat meningkatkan kualitas jawaban, mungkin mengurangi kemungkinan halusinasi, dan meningkatkan kemungkinan mendapatkan tanggapan yang didasarkan pada fakta. Ini jelas merupakan hal positif bagi lapangan. Namun apakah hal ini akan memecahkan masalah mendasar dari semangat AGI? Saya tidak percaya demikian. Saya senang jika saya salah juga.

Apakah Anda setuju dengan sentimen bahwa terdapat banyak ruang untuk membuat lebih banyak produk bagus dengan model yang sudah ada, karena model tersebut sangat mumpuni namun masih terkendala oleh komputasi dan akses?

Ya. Meta dimulai bertahun-tahun lebih lambat dari OpenAI dan Anthropic dan mereka pada dasarnya menyusul, dan xAI menyusul dengan sangat cepat. Saya rasa hal ini disebabkan oleh laju perbaikan yang pada dasarnya terhenti.

Nilay Patel membandingkan perlombaan model AI dengan Bluetooth awal. Semua orang terus mengatakan ada Bluetooth yang lebih bagus tetapi ponsel saya masih tidak dapat terhubung.

Anda melihat ini pada setiap siklus produk. Beberapa versi pertama iPhone jauh lebih baik daripada versi sebelumnya. Sekarang, saya tidak bisa membedakan antara ponsel berumur tiga tahun dan ponsel baru.

Saya pikir itulah yang kita lihat di sini. Bagaimana kita memanfaatkan LLM ini dan distribusi yang telah dibangun di dalamnya untuk memecahkan masalah bisnis adalah tantangan berikutnya.

• Google menjadi lebih datar. CEO Sundar Pichai mengatakan kepada karyawannya minggu ini bahwa serangkaian PHK yang dilakukan perusahaan telah mengurangi jumlah manajer, direktur, dan VP sebesar 10 persen, menurut Orang Dalam Bisnis dan beberapa karyawan yang saya ajak bicara juga mendengar pernyataan tersebut. Sehubungan dengan itu, Pichai juga mengambil kesempatan untuk menambahkan “bersikap suka berkelahi” sebagai karakter pada definisi internal “Googleyness.” (Ya, itu benar adanya.) Dia menolak pertanyaan karyawan yang paling banyak mendapat suara positif tentang apakah PHK akan terus berlanjut, meskipun saya diberitahu bahwa dia mencatat bahwa akan ada pertumbuhan jumlah karyawan “secara keseluruhan” tahun depan.
• Meta memberikan keuntungan. Simpan yang ini di bawah “biola sedih”: Saya diberitahu bahwa, mulai awal Januari, Meta akan berhenti menawarkan pengisian daya kendaraan listrik gratis di kampus Bay Area. Jaga kepalamu tetap tegak, Metamates.

• OpenAI menggodanya model “penalaran” o3 berikutnya (ya, “o2” dilewati) dengan evaluasi yang mengesankan.
• TikTok meyakinkan Mahkamah Agung untuk mendengarkan kasusnya tepat sebelum larangan AS diberlakukan. Sementara itu, CEO Shou Kunyah bertemu dengan Donald Trump di Mar-a-Lago untuk (saya berasumsi) memahami apa itu pilihannya yang lain adalah jika TikTok kalah.
• Berita pertemuan teknologi lainnya di Mar-a-Lago: Elon Musk memasukkan dirinya sendiri ke dalam pertemuan antara Jeff Bezos dan Trump. Robinhood mendonasikan $2 juta untuk pelantikan Trump. Dan CEO Softbank Putra Masayoshi berjanji untuk berinvestasi $100 miliar untuk teknologi AI di AS, yang jumlahnya sama dia telah melayang untuk usaha chip untuk bersaing dengan Nvidia.
• Apel mengeluh pada Meta menekan UE untuk melakukan hal tersebut membuat iOS lebih kompatibel dengan perangkat keras pihak ketiga. Siapa pun yang telah menyinkronkan foto dari kacamata Ray-Ban Meta ke iPhone akan memahami mengapa ini adalah pertempuran yang sangat penting untuk dimenangkan Meta, terutama saat Meta bersiap untuk merilisnya sendiri. sepasang kacamata AR dengan gelang pengontrol tahun depan.
• Amazon adalah menunda mandat kembali ke kantor di beberapa kota karena tidak mempunyai cukup ruang kantor.
• Kebingungan, yaitu diproyeksikan untuk dibuat Pendapatan $127 juta tahun depan, baru-baru ini mengumpulkan $500 juta pada penilaian $9 miliar. Itu juga mengakuisisi startup AI lain bernama Carbon untuk membantunya terhubung ke layanan lain, seperti Notion dan Google Docs.

Beberapa pergerakan penting minggu ini:

• Meta dipromosikan John Hegeman kepada chief revenue officer, melaporkan kepada COO Javier Olivan. Salah satu laporan Olivan lainnya, Justin Osofskyjuga dipromosikan menjadi kepala kemitraan untuk seluruh perusahaan, termasuk strategi masuk ke pasar perusahaan untuk Llama.
• Alec Radfordseorang peneliti OpenAI veteran dan berpengaruh yang menulis makalah penelitian GPT aslinya, akan keluar, namun akan tetap melakukannya tampaknya terus bekerja dengan perusahaan dalam kapasitas tertentu. Dan Shivakumar Venkataramanyang baru-baru ini direkrut dari Google untuk memimpin upaya pencarian OpenAI, juga telah keluar.
• Salah satu pendiri dan CEO Coda Shishir Mehrotra juga akan menjalankan Grammarly sekarang kedua perusahaan tersebut melakukan mergerdengan CEO Grammarly Rahul Roy-Chowdhury tetap menjadi anggota dewan.
• Tencent memecat dua direktur, David Wallerstein Dan Ben Federdari dewan Epic Games setelahnya kata Departemen Kehakiman keterlibatan mereka melanggar undang-undang antimonopoli.
• Mantan CFO Twitter Ned Segal telah disadap menjadi kepala perumahan dan pembangunan ekonomi untuk kota San Francisco.

• Saya penuh Dekoder wawancara dengan CEO Arm Rene Haas tentang perlombaan chip AI, Intel, dan banyak lagi.
• milik Waymo laporan baru menunjukkan bahwa sistem AV-nya jauh lebih aman dibandingkan pengemudi manusia.
• AI AS rekomendasi gugus tugas dan usulan kebijakan.
• milik Apple aplikasi yang paling banyak diunduh tahun ini adalah Temu, diikuti oleh Threads, TikTok, dan ChatGPT.
• Pengeluaran global untuk aplikasi seluler meningkat 15,7 persen tahun ini sementara unduhan secara keseluruhan menurun 2,3 persen.

Jika Anda belum mendapatkan terbitan baru Baris Perintah, jangan lupa berlangganan Tepiyang mencakup akses tak terbatas ke semua cerita kami dan pengalaman iklan yang lebih baik di web. Anda juga akan mendapatkan akses ke arsip lengkap dari permasalahan masa lalu.

Seperti biasa, saya ingin mendengar pendapat Anda, terutama jika Anda memiliki tip atau masukan. Tanggapi di sini, dan saya akan menghubungi Anda kembali, atau ping saya dengan aman di Signal.